胃癌影像筛查AI模型发布，首次用平扫CT识别早期胃癌

6月25日，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院举行发布会，会上发布胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，并联合全国20个中心近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关成果发布在国际顶级期刊《自然·医学》(Nature Medicine)。

本次研究，联合团队通过构建国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集，克服了胃部形态变化大、内部内容物干扰、早期病灶限于黏膜层等挑战，首次提出了一种基于“平扫CT+AI”的胃癌筛查新模式，先用AI对腹部平扫CT检查患者进行胃癌高风险人群初筛，再通过胃镜确诊。

“DAMO GRAPE模型有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌的空白。”论文第一作者、浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿介绍，本次研究中，团队就对11名患者确诊胃癌前的CT影像进行回顾性分析，发现AI模型可提前2到10个月发现胃癌。

随后，浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院双方宣布，将依托该项AI技术率先在浙江、安徽等地开展大规模人群胃癌筛查。此前，在两家地区医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE模型初筛大幅“浓缩”胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约40%为无症状胃癌患者，为胃癌防治困局提供了精准、高效的解法。

浙江省肿瘤医院党委书记程向东在会上表示，已在全国多个胃癌高发区率先部署AI模型，接下来计划向国内外大规模推广。

（责编：荆雪涛）