AI应用让治疗更精准，乳腺癌正在实现“慢病化”

过去，HR阳性HER2阴性乳腺癌患者在内分泌治疗后，往往只能选择化疗，疗效有限且副作用较大。而且尽管被归类为HER2阴性，瘤仍呈现一定程度的 HER2 表达。近年来内分泌治疗、靶向治疗以及ADC等新型药物治疗的发展，为这部分患者带来了新的精准治疗选择，不但能够延长患者的生存时间，也进一步保障了患者的生活质量。

“通过数字病理等精准诊断工具，将患者细分为不同亚型，并为每个亚型匹配最佳治疗策略，这正是乳腺癌诊疗的未来方向。”天津医科大学肿瘤医院乳腺肿瘤三科主任、中国抗癌协会乳腺癌专业委员会主任委员张瑾教授表示。

张瑾教授指出，数字病理是人工智能技术应用的重要方向。AI在恶性实体肿瘤临床中的应用，主要集中在诊断方面，包括影像学诊断和不同影像技术之间的融合。数字病理通过机器自动识别、采集癌细胞，并计数，能够比人眼更为精准地识别HER2表达水平。

“这对于HER2表达评估非常关键。因为HER2的高表达或低表达评估，必须基于浸润性癌细胞，而不是正常细胞。”张瑾教授解释，AI技术实际上促进了医生对HER2表达分层的进一步确认。同时，AI技术可以实现乳腺超声、钼靶、X线、磁共振等多种影像检查手段的融合，使诊断更加精准、更加数字化。张瑾教授强调，这些技术的进步为精准治疗奠定了基础。精准诊断技术的进步使得针对特定生物标志物的靶向治疗成为可能。

随着治疗手段的丰富，乳腺癌正在逐渐向慢病化管理模式转变。张瑾教授解释说：“之所以提出‘癌症慢病化’的概念，是因为患者生存期延长了，自然也就产生了慢病化管理的问题。”对于发生转移、体内仍有肿瘤负荷的患者，需要长期规范化管理。

“患者的全生命周期管理，不仅包括诊断和住院治疗阶段，还包括长期的慢病管理。张瑾教授所在的天津医科大学肿瘤医院2025年出版了《患者教育小红书》系列科普读物，可以帮助患者及家属理解治疗过程中可能出现的生理及心理反应、药物不良反应等，同时配有图文解释，帮助患者看得懂、用得上，真正参与到慢病管理中来。这也是该院推进“全生命周期管理”的举措之一。

“在用药期间，患者需要按慢病管理进行长期随访；但一旦停药且疾病稳定，就不必再长期背负‘我是病人’的心理压力。在保证疗效的前提下，如能选择短疗程方案，就尽量不给患者安排过长疗程的治疗。”张瑾教授表示，乳腺癌的治疗理念正在转变，目标是让患者在获得最佳疗效的同时，提升患者的生活质量。（刘颖琪）

（责编：荆雪涛）